Российская исследовательская компания в области машинного обучения и искусственного интеллекта, специализирующаяся на использовании когнитивных методов при решении новых вызовов для финансовой системы, АО «ШАРД», сообщила сегодня о запуске собственного сервиса аналитики криптовалютных активов.
Таким образом, в России запущен сервис аналитики криптовалютных активов «ШАРД» для широкой аудитории пользователей – от частных лиц до корпоративных клиентов. «ШАРД» оценивает безопасность и выявляет риски криптовалют и операций с ними в самых популярных блокчейнах.
Более того, сервис позволяет проводить крипто-расследования в отношении подозрительных транзакций и адресов, а также запрашивать аналитическую поддержу и правовую помощь специалистов.
Отмечается, что сервис «ШАРД» — это российская разработка с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для решения актуальных задач в финансовом секторе для корпоративных клиентов, банковской сферы и частных лиц.
«Профессиональные аналитические инструменты сервиса «ШАРД» помогают снизить риски операций с цифровыми активами и сделать криптовалютные операции максимально прозрачными, а риски – контролируемыми для всех участников. Сервис «ШАРД» использует только собственные разработки и уникальную базу данных, расположенную на серверах на территории Российской Федерации», говорится в соответствующем релизе.
Директор по расследованиям сервиса аналитики криптовалютных активов «ШАРД», Григорий Осипов, прокомментировал: «Рост популярности криптовалют влечет за собой увеличение их использования и в преступной деятельности. В 2022 году в результате взломов мостов Axie Infinity, Ronin Bridge, BSC Token Hub и ряда других был похищен рекордный объем средств – более 2 миллиардов долларов, что на 60% больше, чем в предыдущем году. Сервис «ШАРД» позволяет обезопасить простых пользователей и компании от потери средств и обвинений в причастности к мошенническим операциям при получении на крипто-кошелек средств из сомнительных источников».
Читайте больше на нашем Telegram-канале!
