Вместе с развитием технологий, возникают вопросы о том, как ИИ может повысить осведомленность и укрепить доверие потребителей к платежным сервисам. Рой Астон, главный операционный директор Paysafe, рассказывает о рисках, выгодах и потенциале искусственного интеллекта (ИИ) в сфере платежных решений
Проблемы применения ИИ в бизнесе
Несмотря на то что искусственный интеллект уже выполняет важную работу в сфере платежей — от управления рисками до защиты пользователей от мошенничества — для многих компаний эта технология остается недоступной из-за высокой цены.
Настройка сервиса и обучение разработке моделей стоят дорого. Кроме того, для использования этих инструментов требуется высокий уровень квалификации, поэтому до сих пор ИИ был уделом высокотехнологичных компаний или специалистов по анализу данных.
Именно поэтому ChatGPT совершил такой значимый прорыв, как для потребителей, так и для компаний. Пока люди развлекаются с чатботом, заставляя его сочинять ужасные стихи на разные темы. Однако в будущем мы можем получить пользовательский интерфейс, который обеспечит любому человеку доступ к инструментам искусственного интеллекта.
Новый этап развития ИИ в платежах
ИИ помогает повысить эффективность и, как следствие, улучшить рентабельность продуктов и вывести сервис на новый уровень. Например, компаниям уже доступны сложные чат-боты, которые помогают потребителям решать проблемы, не поднимая телефонную трубку.
Кроме того, используя эту развивающуюся технологию, поставщики платежных услуг могут предложить потребителям более комфортный опыт и расширить доступные инструменты.
ИИ способен помочь с принятием решений, быстро определяя, является ли человек мошенником. Кроме того, он может быстро определить наиболее доступный или полезный вариант оплаты для конкретного потребителя и представить его ему, или даже сделать процесс оплаты полностью невидимым.
Риски, связанные с ИИ платежной индустрии
Потенциал ИИ огромен, однако растущая доступность технологии также несет в себе риски. Теперь человек без специального образования может написать код, который ранее был ему не доступен, и использовать его в мошеннических или незаконных целях.
В то же время возможность использования генеративного ИИ для имитации голоса, изображений и даже движений в реальном времени угрожает системам безопасности, позволяя злоумышленникам обходить некогда надежные методы биометрической аутентификации. Пять лет назад для создания видео с качественной подделкой нужно было быть высококвалифицированным специалистом. Теперь это можно сделать одним нажатием кнопки.
Для преодоления этих угроз необходимо разрабатывать и внедрять технологии, а бизнесу — сохранять информированность и бдительность, стремясь минимизировать риски. Для борьбы с этими рисками можно тоже использовать искусственный интеллект.
Что будет дальше с ИИ в платежах
Для многих потребителей ИИ в платежах является чем-то неизвестным. Согласно недавнему исследованию, в котором опрошено 14 500 потребителей в США, Великобритании, Европе и Латинской Америке, только 14% респондентов уже платят с помощью технологий, основанных на ИИ, а 35% не понимают, как работает ИИ в платежах, поэтому не доверяют ему.
Компаниям необходимо работать над просвещением и информированием потребителей об искусственном интеллекте, а также сотрудничать с платежными платформами.
Когда компании начнут творчески и инновационно подходить к использованию инструментов ИИ, платежи станут более безопасными, персонализированными и эффективными.