Сейчас в финансово-технологическом секторе особенно выделяются компании по машинному обучению анализу больших данных, фокусирующиеся на разработке продуктов для торговой индустрии. Генерируя инновационные способы анализа и применения данных, многие из этих фирм в свое время начинали с разработки технологии машинного обучения, позднее адаптированной под финансовые рынки.
Одна из причин интеграции таких технологий в индустрию торговли заключается в том, что финансы и трейдинг отлично вписываются в инновации в области больших данных ввиду изобилия доступного для анализа материала. Кроме того, финансовые компании наперегонки стремятся опробовать и внедрить новые технологии, чтобы выгодно отличаться от своих конкурентов.
Частью такого тренда стала технологическая компания Alpaca, недавно объявившая о начальном финансировании в размере 1 млн долл., направленном на разработку технологии, которая будет использоваться для анализа данных за прошлые периоды с целью построения моделей в будущем.
На основе своей технологии Alpaca разработала торговую платформу для машинного обучения Capitalico, позволяющую анализировать и создавать торговые стратегии. Также компания сообщила о запуске закрытой бета-версии Capitalico.
Учредители Alpaca отмечают, что во время разработки Capitalico их целью было создание платформы, которая позволила бы трейдерам генерировать алгоритмические торговые стратегии без особых навыков программирования.
Основываясь на личном опыте и сведениях, полученных на различных форумах трейдеров, Йоши Йококава, директор и соучредитель Alpaca, обнаружил, что многие независимые трейдеры разрабатывают весьма стоящие торговые стратегии, начиная от чтения графиков и заканчивая анализом рыночных трендов и использованием стратегии управления рисками. Впрочем, многим из них все же не хватает опыта в сфере программирования, который позволил бы им, к примеру, построить автоматизированные системы.
С целью разрешения данной проблемы Alpaca разработала визуальную торговую систему, позволяющую трейдерам выделять фигуры технического анализа, подходящие под выбранные ими торговые стратегии. Capitalico анализирует график, рассчитывая потенциальные сценарии технического анализа, обусловившие то или иное движение на рынке. Используя данную информацию, трейдеры могут выстраивать алгоритмические стратегии с дальнейшим их использованием для автоматизации торговли, чтобы «поймать» движение рынка в будущем.
Запустив закрытую бета-версию Capitalico, в настоящее время Alpaca занимается поиском бета-испытателей нового продукта, планируя перейти на открытую версию уже в начале следующего года. Alpaca представит свое «детище» на лондонском саммите Finance Magnates, который состоится уже в следующем месяце.
