Bridgewise бросает вызов TipRanks с новым ИИ-инструментом

«Главная проблема общедоступных ИИ — это «галлюцинации» или выдуманные факты, мы решаем эту проблему, используя собственную малую языковую модель (SLM)»

Израильский финтех-стартап Bridgewise нацелился на индустрию форекс и CFD-брокеров со своим обновленным ИИ-инструментом Bridget. Компания уже провела пилотный тест с участием 300 000 трейдеров, который показал рост торговых объемов на 20-30%. Это обостряет конкуренцию на рынке ИИ-решений для онлайн-брокеров, где уже доминирует TipRanks.

Дорогой клиент, короткая «жизнь»

По словам сооснователя Bridgewise Дора Элигулы, индустрия CFD-брокеров столкнулась с серьезным вызовом. «С точки зрения брокера, в индустрии царит жестокая конкуренция, — говорит он. — Стоимость привлечения клиента (CAC) постоянно растет, в то время как его пожизненная ценность (LTV) остается ограниченной».

Именно для решения этой проблемы — увеличения LTV — и создаются ИИ-инструменты. Они позволяют не только привлекать новых клиентов, но и повышать их удовлетворенность и торговую активность. «Рынки капитала перегружены данными, и именно здесь ИИ может сыграть решающую роль», — добавляет Элигула.

В чем уникальность Bridget

Bridgewise позиционирует свой продукт Bridget не просто как очередной ИИ-анализатор, а как комплексное решение, превосходящее конкурентов по нескольким параметрам.

Полный охват активов: В отличие от многих аналогов, сфокусированных на акциях, Bridget анализирует практически все классы активов — акции, фонды, криптовалюты, форекс и товары.

Мультиязычность: Платформа обеспечивает одинаковую глубину анализа на любом языке, что критически важно для глобальных брокеров, работающих в разных юрисдикциях.

Собственная модель против «галлюцинаций»: По словам Элигулы, главная проблема общедоступных ИИ (GPT, Gemini) в финансах — это «галлюцинации» или выдуманные факты. Bridgewise решает эту проблему, используя собственную малую языковую модель (SLM), обученную исключительно на проверенных финансовых данных.

«Когда мы основали компанию пять лет назад, мы начинали с написания рыночного анализа вручную. Эти тексты стали первоначальными обучающими данными для нашего движка. Это значит, что наши модели построены на оригинальных данных», — поясняет Элигула.

Результаты пилотного теста

Bridgewise уже провела пилотное тестирование Bridget с одним из крупных брокеров, разделив 300 000 его клиентов на две группы. Результаты, по словам Элигулы, превзошли ожидания.

«От 70% до 80% клиентов из тестовой группы использовали продукт еженедельно. Но что еще более показательно, эта группа торговала примерно на 20-30% больше, чем контрольная группа, у которой не было доступа к нашим инструментам. В этом и заключается реальная ценность — и для трейдера, и для брокера».

Обновленная версия Bridget, на разработку которой ушло семь месяцев, также может отвечать на вопросы, специфичные для конкретного брокера (например, о комиссиях или условиях). «Вместо того чтобы звонить в службу поддержки, клиенты могут просто спросить у Bridget, — говорит Элигула. — Это создает целостное ИИ-решение, охватывающее все, от анализа рынка до поддержки клиентов».

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *