В 2022 году стали массово появляться продукты на основе машинного обучения. Большинство ученых говорят, что технология совершила качественный скачок вперед. Искусственный интеллект (ИИ) научился писать тексты, генерировать изображения, монтировать видео и многое другое.
Технический директор известной криптовалютной биржи Kraken, Вишну Патанкар, высказал ресурсу Crypto.ru свой взгляд на данный вопрос. Он рассказал, какую пользу и опасность несет ИИ и как машинное обучение поможет криптоиндустрии. Также Вишну Патанкар поведал, когда искусственный интеллект заменит биржевых трейдеров.
Как вы относитесь к генеративному искусственному интеллекту? Он несет пользу или опасность?
Если рассматривать его в контексте всей технологической сферы, то это сложный вопрос. Создание ИИ, способного осознавать себя, — опасная затея. Он сможет самостоятельно модернизироваться быстрее, чем это будут делать ученые.
В юношестве я смотрел фильмы о терминаторах, и такая технология, как «Скайнет» казалась далеким будущим и даже вымыслом. Однако теперь разработка подобного продукта мне кажется вопросом времени. Технологии машинного обучения и ИИ развиваются слишком быстро.
Но искусственный интеллект в контексте криптобиржи Kraken полезен. Он позволяет улучшить, ускорить и доработать многие продукты компании. ИИ пригодится для модернизации: корпоративного поиска, онлайн-чатов, программного кода, технологий защиты пользователей, систем предотвращения мошенничества, маркетинговой стратегии, персонализации и многого другого.
Насколько ИИ интегрирован в индустрию цифровых активов?
Искусственный интеллект (AI) и криптография основаны на вероятностных методах, но их применения различаются. Приемлемо, когда чат-бот выдает ответы с точностью в 90%. ИИ не всегда способен на 100%-ную правильность. Но в криптографии такая точность неприемлема. Это приведет к возникновению уязвимостей в системах. Поэтому в криптографии используют генераторы псевдослучайных чисел. Это обеспечивает защиту информации.
В 2023 году исследуют возможность применения ИИ для генерации истинно случайных чисел. Это повысит надежность децентрализованных систем. Однако искусственный интеллект только начинают использовать в криптографии. Пока их симбиоз находится в зачаточном состоянии. Но ИИ уже полезен в сферах: NFT, персонализации, кибербезопасности и борьбы с мошенничеством.
Машинное обучение и криптография используют огромные объемы данных, а потому требуют больших компьютерных мощностей. В будущем квантовая физика поможет значительно улучшить работу этих технологий.
ИИ однажды станет еще «умнее» и сможет торговать на бирже. Что будет с трейдерами?
Приведу аналогию с беспилотными автомобилями. Автономное вождение делится на несколько уровней. Последний из них — полная автоматизация движения. Однако этого в 2023 году не достиг ни один производитель беспилотных авто. Но ни у кого нет сомнений, что такая технология появится в будущем.
Аналогичная ситуация с автоматизированным трейдингом. С развитием ИИ подобное будущее торговли будет приближаться. Но пока оно не наступило, автоматизировать трейдинг полностью не выйдет. Важнейшую роль в принятии решений будут занимать люди.
С ИИ есть проблема — человечество не готово к массовому внедрению технологии. Оно может привести к резкому сокращению рабочих мест. Интересно, как государства будут регулировать внедрение машинного интеллекта. Необходимо законодательство, которое защитит интересы рабочего класса. Но при этом из машинного обучения нужно извлечь максимальную пользу.
В какой самой важной области пригодится ИИ?
Медицинская сфера. Генеративный машинный интеллект позволит предсказывать эффективные лекарства для лечения редких и жизненно опасных заболеваний. Также его использование значительно ускорит разработку и одобрение новых препаратов в американском управлении по контролю качества (FDA).
При каких условиях вы начнете применять созданный ИИ программный код?
«Машина» должна уметь прослеживать историю его написания. Это обеспечивает безопасность и правильность кода. Еще это позволит отслеживать его происхождение и историю изменений. В 2023 году ИИ работает хорошо для написания базового нового кода. Но искусственный интеллект пока не способен его улучшить без изменения функциональности. Также ИИ не может разрабатывать продукт на основе устаревшего кода. А этим зачастую и занимаются программисты, — резюмировал г-н Патанкар.
