MachineTrader выпустил ПО для «серьезных трейдеров»

Платформа предлагает возможность создавать потоковые процессы в привычном визуальном интерфейсе при помощи усовершенствованного Open AI

Американская компания MachineTrader выпустила бета-версию программного обеспечения, которое позволяет трейдерам автоматизировать инвестиционные стратегии. Для этого не нужно писать код или привлекать программистов.

Платформа MachineTrader предлагает возможность создавать потоковые процессы в привычном визуальном интерфейсе при помощи усовершенствованного Open AI. Готовые алгоритмы можно экспортировать в файлы JavaScript JSON, что упрощает их повторное использование или импорт/экспорт для совместного использования.

Инструмент MachineTrader ориентирован на серьезных трейдеров, которые хотят автоматизировать торговые идеи, но не имеют навыков программирования. Опытные программисты также могут использовать его для создания и тестирования алгоритмов.

Каждый подписчик получает выделенный выделенным IP-адрес и доступ к зашифрованному жесткому диску. Любая алгоритмическая стратегия, разработанная пользователем, остается полностью его собственностью, если он не решит поделиться ею.

В MachineTrader доступны торговые агрегаты с низкой задержкой по всем акциям и криптовалютам с шагом в одну секунду или одну минуту. Кроме того, в стандартной версии доступны финансовые отчеты и корпоративная информация по всем публично торгуемым американским компаниям, а также доступ к экономическим данным из FRED, собственная NLP-технология MachineTrader и индекс настроений, рассчитываемый по новостям из 80 деловых изданий.

В настоящее время сделки осуществляются через зарегистрированного брокера-дилера Alpaca Markets, однако ожидается, что со временем число подключенных брокеров/дилеров будет расти.

Отмечается, что команда MachineTrader находится в Нью-Йорке, при этом ее возглавляет Дэн Саваж, ранее работавший в Predictive Technology Systems — компании, которая разработала платформу MachineTrader. На сайте проект говорится, что его основатели написали миллионы строчек кода, но со временем пришли к выводу, что использовать визуальное программирование быстрее и удобнее.

Читайте больше на нашем Telegram-канале!

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.