Bitget, зарегистрированная на Сейшельских островах криптовалютная биржа и компания в сфере Web3, поделилась сегодня своим опытом и впечатлениями от применения технологии искусственного интеллекта (ИИ) в процессе поиска и найма персонала.
Таким образом, согласно данным, опубликованного отчета использование ИИ позволило сократить криптобирже сроки подбора персонала на 38%, упростить привлечение талантов и повысить соответствие кандидатов требованиям вакансий, что значительно увеличило эффективность работы команды.
Отмечается, что до внедрения ИИ Bitget использовала ручной отбор кандидатов и услуги внешних рекрутинговых агентств, что делало процесс найма дорогостоящим и трудоемким. Средний цикл найма составлял 48 дней, а для технических позиций он мог достигать 50 дней. Внешние агентства обеспечивали до 40% всех наймов, что значительно увеличивало расходы, в то время как внутренний отдел кадров обрабатывал до 500 резюме в месяц, сталкиваясь с операционными неэффективностями.
Для решения этих задач Bitget внедрила систему на основе ИИ, которая автоматизирует отбор резюме, оптимизирует сопоставление кандидатов с вакансиями и улучшает процесс принятия решений. Модель ИИ была обучена на исторических данных о найме и анализировала ключевые показатели, такие как совместимость навыков, предыдущие результаты работы и культурное соответствие.
Интеграция системы с существующими HR-платформами позволила быстро ранжировать и отбирать кандидатов, снижая влияние субъективных факторов.
Результаты оказались впечатляющими: среднее время найма сократилось на 38%, снизившись с 48 до 30 дней. Эффективность отбора резюме увеличилась на 76%, позволив HR-специалистам сосредоточиться на наиболее перспективных кандидатах. Затраты на рекрутинг снизились на 25% за счет сокращения зависимости от внешних агентств и автоматизации административных процессов. Уровень удержания сотрудников вырос на 15%, так как более точное соответствие кандидатов требованиям вакансий уменьшило текучесть кадров в первый год работы. Кроме того, автоматизированная оценка кандидатов помогла снизить влияние бессознательных предвзятостей на 38%, повысив точность и объективность найма.
Грейси Чен, генеральный директор Bitget, прокомментировала: «Благодаря ИИ мы не просто нанимаем быстрее — мы нанимаем умнее. Эта технология помогает нам более эффективно привлекать лучших специалистов, одновременно оптимизируя расходы и повышая уровень удержания сотрудников».
Читайте больше на нашем Telegram-канале!
