Кембриджский словарь определяет данные как информацию — особенно факты или числа, собранные для изучения и рассмотрения, или используемые для принятия решений. К данным относится и информация в электронном виде, которую можно сохранить и использовать посредством компьютерных технологий.
Но почему мы часто думаем о числах, когда говорим о данных? На самом деле, это понятие гораздо шире, оно включает в себя заметки, статьи, видео, фотографии, аудиофайлы и все, что между ними. В данных разбирается Рамзи Ахмад, ведущий эксперт ресурса Finance Magnates.
Понимание различных типов данных
Ключевой тип данных зависит от вашей роли финансовой индустрии. Вот несколько примеров того, как брокеры, поставщики платежных услуг и ликвидности фокусируются на конкретных метриках для достижения целей.
Данные в брокерских фирмах
Брокеров интересует количество сделок, выполненных клиентами, общий объем торгов по различным классам активов и время суток с наибольшей активностью. Эта информация помогает им лучше понять поведение клиентов и оптимизировать производительность платформы.
На тепловой карте Форекс и CFD показана вовлеченность пользователей в различных регионах. Такие инсайты помогают брокерам настраивать стратегии, чтобы лучше соответствовать конкретным потребностям и поведению глобальных клиентов.
Данные у платежных провайдеров
Платежные провайдеры фокусируются на таких данных, как количество транзакций, обработанных через различные методы оплаты — кредитные карты, дебетовые карты и цифровые кошельки, — а также средняя стоимость транзакции для каждого метода. Так они понимают предпочтения клиентов и их поведение при расходах.
Последние данные подчеркивают устойчивый рост цифровых кошельков и меняющиеся доли других методов оплаты. Такие данные позволяют платежным провайдерам настраивать свои услуги для удовлетворения меняющихся потребностей потребителей на различных рынках, улучшая их стратегическое положение.
Данные у провайдеров ликвидности
Провайдеры ликвидности сосредоточены на таких данных, как спред между ценой покупки и продажи по различным финансовым инструментам, объем ордеров от разных брокеров, а также задержка исполнения. Эта информация помогает им обеспечить конкурентные спреды и быструю обработку для своих клиентов.
Такие данные жизненно важны для провайдеров ликвидности, чтобы оценивать рыночные тенденции и уточнять свои стратегии.
Категоризация данных: количественные vs. качественные
Количественные данные — это все о числах — то, что мы считаем, измеряем и сравниваем по числовой шкале. Примеры включают рейтинги, опросы или количество участников на мероприятиях, например, на саммите Finance Magnates в Лондоне.
Качественные данные — это информация, не связанная с числами — такие как карты, контент, изображения и инфографика, часто анализируемые и интерпретируемые аналитиками.
Конечно, существуют и другие способы категоризации данных, но большинство типов попадают в эти две основные категории. И важно не путать данные со статистикой. Статистика — это результаты, которые мы получаем при интерпретации и анализе метрик.
Данные — это мощный инструмент для понимания бизнеса, и они повсюду вокруг нас. Компании активно инвестируют в науку о данных, чтобы помочь им принимать более умные решения, предсказывать тенденции и оставаться на шаг впереди в очень конкурентной индустрии. Но даже с таким количеством информации многие компании все еще сталкиваются с одной важной проблемой: как превратить инсайты в четкие выводы, которые могут использоваться для принятия решений.
Проблема: коммуникация
Наука о данных может давать удивительные результаты: выявлять закономерности в огромных объемах информации. Однако существует большая проблема, с которой сталкиваются многие компании — они не могут расшифровать, что означают инсайты. Эта проблема, часто называемая «последней милей», возникает, когда результаты нужно объяснить ясно людям, принимающим решения.
«Основная проблема, с которой мы все сталкиваемся, — это растущее количество информации. Мы живем в эпоху, когда у нас есть относительно легкий доступ к любой нужной информации благодаря интернету. Однако люди не могут переварить все это и часто чувствуют себя потерянными в океане информации и данных».
«К сожалению, с ростом искусственного интеллекта ситуация будет только ухудшаться. Количество контента, создаваемого ИИ, растет огромными темпами, но качество этого контента снижается. В большинстве случаев ИИ просто перерабатывает уже существующую информацию», — поделился Сильвестр Мажевски, руководитель отдела бизнес-аналитики в Finance Magnates.
«Все больше людей замечают, как мы завалены контентом, созданным ИИ», — продолжил он. «Это заставляет людей все чаще искать надежные источники информации и уникальные, адаптированные отчеты. И мы уже видим результат: наши квартальные и отраслевые отчеты становятся все более востребованными. Аналитика способна прорваться сквозь шум и доставить качественный контент нашим клиентам. Я верю, что роль аналитики будет заключаться в нахождении золотых самородков в океане данных и фейкового контента и представлении их нашим клиентам в форме, которая наилучшим образом соответствует их потребностям».
Слишком часто данные представляются в слишком технической или сложной форме, оставляя руководителей в замешательстве. Они не понимают, какие выводы нужно сделать, исходя из этой информации. Такая проблема существует даже в компаниях с сильными аналитическими командами и лучшими доступными инструментами.
Например, форекс брокер выявляет неэффективности в своей торговой платформе через анализ данных. Однако результаты передаются с использованием сложных моделей и технических терминов, что мешает руководителям принимать информированные решения.
«Я, как аналитик данных сталкиваюсь с такой проблемой, как обеспечение целостности и согласованности данных из различных источников. Очистка и интеграция данных являются основополагающими, так как инсайты, полученные из неточных данных, могут привести к плохим решениям», — объяснила Измини Николау, аналитик данных в Business Intelligence.
«Еще одна проблема — управление огромным объемом данных», — продолжила она. «Эффективная обработка и анализ больших наборов данных критически важны для выявления действенных инсайтов и снижения информационной перегрузки».
Преодоление разрыва
Чтобы решить эту проблему, компаниям нужны не только квалифицированные аналитики данных — им нужны команды, которые могут эффективно коммуницировать. Для этого нужны различные эксперты: аналитики данных, бизнес-аналитики, дизайнеры и сторителлеры. Вместе они помогут гарантировать, что инсайты не только точны, но и понятны.
«На мой взгляд, это критически важно и не только для маркетинговых усилий», — сказал Андрей Алексеев, директор по маркетингу в Financial Broker. «В нашей работе мы тесно взаимодействуем с отделами продаж и поддержки клиентов. Как маркетологи, мы часто экспериментируем с источниками трафика и собираем большие объемы данных на первых этапах воронки. Затем мы сегментируем базу пользователей и передаем ее в отдел продаж для дальнейшей обработки. Через некоторое время мы уже видим полные данные по каждому из сегментов клиентов и можем принимать взвешенные бизнес-решения по дальнейшей тактике».
Рассказывая истории с помощью данных, можно сделать их более понятными и легкими для восприятия. Эффективная визуализация данных — использование четких диаграмм и графиков — помогает разбить сложную информацию на что-то простое и понятное.
Взгляд в будущее
Данные продолжают формировать финансовую индустрию, поэтому важно быть в курсе последних тенденций и разработок. В наших предстоящих отчетах мы рассмотрим влияние ИИ на услуги KYC и AML, предлагая инсайты о том, как эти технологии повышают эффективность и соответствие в индустрии Форекс и CFD. Мы также посмотрим на новое регулирование рынка криптоактивов (MiCA) и что оно означает для брокеров, предлагающих торговлю криптовалютами.
Вы найдете экспертные мнения о том, может ли ИИ революционизировать маркетинг продуктов CFD, а также последние рейтинги брокеров на основе объемов торгов.
В мире, где данных много, а ясности мало, наличие правильной информации под рукой может сыграть решающую роль. Оставайтесь на связи, и мы проведем вас через сложности современных финансовых рынков.
