Tradefeedr поможет трейдерам разобраться с алгоритмами

Algo Forecasting Suite позволяет клиентам получить доступ к точным и независимым данным для более эффективного обоснования стратегий алготрейдинга

Британский провайдер Tradefeedr, основанный выпускником МГУ Алексеем Жильцовым, запускает инструмент для прогнозирования FX Algo — новый сервис, который анализирует эффективность и риски алгоритмических стратегий на валютном рынке, а также делает прогнозы на основе полученных данных.

Tradefeedr, ведущая независимая аналитическая платформа для рынка Форекс, выпустила новый инструмент прогнозирования — Algo Forecasting Suite. Это набор инструментов, которые можно использовать до и после сделки, чтобы проанализировать и выбрать наиболее подходящие алгоритмы исполнения.

Пакет Algo Forecasting Suite был разработан, усовершенствован и тщательно протестирован на глобальной базе данных Tradefeedr. Результатом стала лучшая в отрасли точность, о чем свидетельствует средний глобальный прогноз набора данных на 2022 год, отличающийся от фактического результата всего на 0,06 базисных пункта.

Новый сервис поможет клиентам решить, нужно ли им пользоваться алгоритмическими инструментами, и правильно выбрать стратегию с учетом рыночных условий, склонности к риску, временных или аудиторских ограничений. Кроме того, он предоставляет пост-трейдинговый анализ по сравнению с прогнозами Tradefeedr и альтернативными алгоритмами исполнения.

Сервис Algo Forecasting доступен через API и Excel, что позволяет клиентам выстраивать собственные автоматизированные пред- и пост-трейдинговые процессы. В ближайшие недели он будет добавлен в панель инструментов Tradefeedr.

«Algo Forecasting Suite позволяет клиентам получить доступ к точным и независимым данным для более эффективного обоснования стратегий алготрейдинга, а также для анализа результатов после совершения сделки», — прокомментировал Тим Картледж, директор по данным Tradefeedr.

«В основе нового сервиса лежит разработанный нами показатель стоимости ликвидности, в котором мы впервые применили метод сведения волатильности, цен поставщиков ликвидности, валютной пары и времени суток к одному числу. Это позволяет нам анализировать работу алгоритма на различных рынках и в разных условиях», — добавил он.

 

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.